С наступлением золотого века атомной энергетики фокус смещается на практическую реализацию проектов, включая более гибкие решения, направленные на сокращение сроков строительства и локализованное размещение объектов. Однако фундаментальные проблемы отрасли — продолжительные сроки реализации, потребность в узкоспециализированных кадрах и сложности в системе закупок — сохраняются. Искусственный интеллект не может устранить эти проблемы мгновенно, но предоставляет инструменты для оценки временных и финансовых последствий принимаемых решений, способствуя более обоснованному и стратегическому выбору.

По мере внедрения новых технологий в атомной отрасли и роста потребности в надёжной базовой нагрузке энергосистем, планирование на основе искусственного интеллекта становится необходимым условием для реализации сложных проектов в установленные сроки и в рамках бюджета при соблюдении высочайших стандартов безопасности и качества. В связи с этим для атомной индустрии актуальным становится изучение того, каким образом искусственный интеллект способен трансформировать процессы реализации проектов.

Анализ конкретных возможностей ИИ в этом направлении, доступных на текущем этапе технологического развития, представлен в статье Кевина Фуллера, директора по регионам Северная и Южная Америка, Азиатско-Тихоокеанский регион в ALICE Technologies, «AI and a golden age for nuclear power» (Nuclear Engineering International). Автор рассматривает практическое применение технологий ИИ на различных этапах жизненного цикла объектов атомной энергетики. Далее приведем перевод ключевого содержательного фрагмента статьи.

Содействие искусственного интеллекта

Интеграция искусственного интеллекта оказывает преобразующее воздействие на управление проектами в атомной отрасли на всех этапах их жизненного цикла. На стадии предпроектного планирования специализированные инструменты, такие как ALICE, позволяют моделировать множество сценариев возведения объекта и проводить комплексную оценку их последствий до начала физических работ. Данный подход обеспечивает учет ключевых ограничений, включая доступность квалифицированного персонала, логистику и нормативные требования. Кроме того, владельцы получают возможность проводить сравнительный анализ в рамках своего портфеля проектов для оптимального распределения ограниченных ресурсов.

После начала строительных работ искусственный интеллект предоставляет возможности для динамической адаптации. Проектные команды могут оперативно вводить данные о возникающих отклонениях, таких как нарушения цепочек поставок, кадровые ограничения или задержки, и немедленно генерировать скорректированные графики. Эта способность к оперативному реагированию является критически важной в атомной энергетике, где даже минимальные изменения могут привести к каскадным сдвигам сроков. Используя инструменты ИИ, управленческие команды способны идентифицировать альтернативные пути для достижения первоначальных целевых показателей по времени и бюджету, тем самым повышая устойчивость проекта.

При выводе объектов из эксплуатации технологии искусственного интеллекта позволяют разрабатывать прецизионные долгосрочные графики для операций, требующих высочайшего уровня контроля в области радиационной безопасности и охраны труда. Системы ИИ также способны определять критические контрольные точки, например, момент, когда можно сократить постоянную охрану объекта, что способствует оптимизации расходов при безусловном соблюдении всех стандартов безопасности. Подобная прогностическая точность является неотъемлемым условием успешной реализации многолетних проектов по выводу из эксплуатации.